भारित औसत के लिए एक शुरुआती मार्गदर्शिका - अर्थ, उपयोग और गणना

1. भारित औसत क्या है?

भारित औसत गणना दृष्टिकोण औसत की गणना के लिए एकल वजन का उपयोग करने के बजाय डेटा के प्रत्येक सेट के लिए अलग-अलग वजन का उपयोग करता है। मूल औसत की तुलना में यह औसत अधिक सटीक माना जाता है।

प्रत्येक संख्या की एक अद्वितीय मात्रा होती है, जिससे प्रत्येक भारित संख्या के महत्व को समझना आसान हो जाता है। भारित औसत की गणना करने से पहले डेटा सेट में प्रत्येक संख्या को पूर्वनिर्धारित वजन से गुणा किया जाता है ।

परिणामस्वरूप, डेटा अधिक सटीक होता है और परिणाम अधिक सटीक होते हैं। यह निवेशकों को विभिन्न समय पर खरीदी गई प्रतिभूतियों की कीमत को ट्रैक करने में मदद करता है।

2. भारित औसत को समझें?

साधारण औसत या अंकगणितीय माध्य की गणना करते समय प्रत्येक पूर्णांक का मान और वजन बराबर होता है। हालाँकि, भारित औसत में प्रत्येक मान को दिए गए भार, प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए सापेक्ष प्रासंगिकता पहले से निर्धारित करते हैं।

भारित औसत का उपयोग विभिन्न इनपुट के मूल्य को बराबर करके अधिक सटीक परिणाम उत्पन्न करने के लिए विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है।

निवेशक आमतौर पर एक निश्चित अवधि के दौरान इक्विटी खरीदते हैं, जिससे विभिन्न प्रतिभूतियों की लागत को ट्रैक करना मुश्किल हो जाता है क्योंकि उनके मूल्य में उतार-चढ़ाव होता है।

परिणामस्वरूप, निवेशक भारित औसत तकनीक का उपयोग करके औसत शेयर मूल्य का आकलन करते हैं। भारित औसत निर्धारित करने के लिए आपको प्रत्येक बिंदु पर खरीदे गए शेयरों की संख्या से कीमत को गुणा करना होगा।

भारित औसत प्राप्त करने के लिए, इस गणना के माध्यम से आपको जो मूल्य मिलेगा उसे शेयरों की कुल संख्या से विभाजित किया जाएगा।

आपको अंततः प्राप्त भारित औसत संख्या साधारण औसत की तुलना में अधिक वर्णनात्मक है। यह डेटा को साफ़ करता है और परिणाम की शुद्धता में सुधार करता है।

2.2 पोर्टफोलियो पर भारित औसत का उपयोग कैसे करें

समयावधि के दौरान, एक निवेशक ने कंपनी के कई शेयर खरीदे। प्रतिभूतियों की लागत और उनके मूल्य में आनुपातिक बदलाव पर नज़र रखना चुनौतीपूर्ण है क्योंकि ये शेयर अक्सर अलग-अलग कीमतों पर खरीदे जाते हैं।

निवेशक भारित औसत का उपयोग करके अवधि के दौरान खरीदे गए प्रत्येक शेयर की कीमत के साथ-साथ उन कीमतों में बदलाव का भी पता लगा सकते हैं। आइए इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए एक उदाहरण का उपयोग करें।

मान लीजिए कि आपने पहले वर्ष में 10 रुपये प्रति शेयर की कीमत पर एबीसी कंपनी के 100 शेयर खरीदे। आप अगले वर्ष उसी कंपनी के अधिक शेयर खरीदते हैं क्योंकि वह अच्छा प्रदर्शन कर रही है और उसके शेयर की कीमत बढ़ रही है। इस बार, आप प्रत्येक शेयर के लिए 40 रुपये का भुगतान करते हैं और 50 शेयर खरीदते हैं।

भारित औसत पर पहुंचने के लिए प्रत्येक शेयर के मूल्य को शेयरों की संख्या से गुणा किया जाना चाहिए। 100 *10 = 1000 और 50*40 = 2000। अब 3000 प्राप्त करने के लिए 1000 और 2000 दोनों को जोड़ें। अब भारित औसत प्राप्त करने के लिए मूल्य को शेयरों की कुल संख्या से विभाजित करें। 3000 / 100 + 50 = 3000 / 150 = 20.

प्रत्येक शेयर के लिए भुगतान की गई कीमत 20 रुपये है। अब आप पूर्ण कीमत के बजाय प्रत्येक शेयर की भारित औसत कीमत के आधार पर एक अनुमान लगा सकते हैं।

2.3 भारित औसत का उदाहरण

भारित औसत महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका उपयोग केवल निवेश में ही नहीं, बल्कि वित्त के कई क्षेत्रों में भी किया जाता है। पोर्टफोलियो रिटर्न, इन्वेंट्री अकाउंटिंग, वैल्यूएशन इत्यादि की गणना करते समय इसे ध्यान में रखा जाता है। यदि कोई फंड प्रत्येक वर्ष 10% से अधिक समय के लिए कई अलग-अलग प्रतिभूतियों का मालिक होता है। यह 10% अक्सर प्रत्येक शेयर के लिए निवेश पर पोर्टफोलियो के भारित औसत रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है।
इन्वेंट्री लेखांकन में, भारित औसत का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि समय के साथ प्रत्येक उत्पाद का मूल्य कितना बदल गया है। इस पद्धति में समय मूल्य से अधिक महत्वपूर्ण है, इन्वेंट्री औसत निर्धारित करने के लिए LIFO (लास्ट इन, फर्स्ट आउट) या FIFO (फर्स्ट इन, फर्स्ट आउट) विधियों का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है।
निवेशक यह निर्धारित करने के लिए पूंजी की भारित औसत लागत (डब्ल्यूएसीसी) दृष्टिकोण का उपयोग करके कंपनी के नकदी प्रवाह को कम करते हैं कि कंपनी द्वारा निर्धारित शेयर मूल्य उचित है या नहीं। यह रणनीति संगठन की पूंजी संरचना में इक्विटी और ऋण के बाजार मूल्य को शामिल करती है।
वित्त में उपयोग किए जाने वाले अन्य भारित औसतों में वॉल्यूम-भारित औसत मूल्य (VWAP), घातीय चलती औसत (EMA), और अन्य शामिल हैं। इन विधियों का उपयोग विभिन्न वित्तीय संदर्भों में भारित औसत की गणना के लिए किया जाता है।

3. भारित औसत की गणना कैसे करें

भारित औसत में प्रत्येक डेटा सेट का मूल्य समान होने के बजाय अलग-अलग होता है, जो इसे साधारण औसत से अलग करता है। इस वजह से, भारित औसत बनाने के लिए उपयोग की गई जानकारी अधिक महत्व रखती है और अक्सर विश्वसनीय परिणाम देती है।

आइए देखें कि भारित औसत कैसे निर्धारित करें:

मान लीजिए कि आपने विभिन्न प्रतिभूतियों में निवेश किया है। मान लें कि आपके पोर्टफोलियो में 44% बांड, 50% स्टॉक और 6% नकदी शामिल है। अब इस मूल्य को उनके वार्षिक रिटर्न से गुणा करने पर भारित औसत प्राप्त होता है। इसलिए, यह माना जाता है कि आपने बांड पर 5%, इक्विटी पर 7% और नकदी पर 2% रिटर्न अर्जित किया है।

इस प्रकार, हम संख्याओं को 44*5 (220), 50*7 (350), और 6*2 (12) से गुणा करेंगे। अब हम इन सभी आंकड़ों को एक साथ जोड़ते हैं (220 + 350 + 12 = 582), और यहां से हमें जो मूल्य मिलता है वह अब आपके निवेश की पूरी राशि 44 + 50 + 6 = 100 से विभाजित होता है।

582/100 = 5.82

इस प्रकार, आपके निवेश पर 5.82 का भारित औसत निर्धारित होता है।

4. निचली पंक्ति

निवेश में भारित औसत महत्वपूर्ण है । एक साधारण औसत की तुलना में जो डेटा के समान संग्रह का उपयोग करता है, यह डेटा के प्रत्येक समूह को एक विशिष्ट भार निर्दिष्ट करते हुए अधिक सटीक औसत की गणना में सहायता करता है। इस भारित औसत रणनीति से अन्य क्षेत्र भी लाभान्वित हो सकते हैं।

इस तकनीक का उपयोग किसी निश्चित अवधि में आपकी प्रतिभूतियों का सटीक औसत प्राप्त करने के लिए भी किया जा सकता है। आप इस प्रकार के निवेश-संबंधित कारकों के बारे में अधिक जानने या बेहतर निवेश रणनीति प्राप्त करने के लिए अग्रवाल कॉर्पोरेट पाठ्यक्रम खरीद सकते हैं। वे संपूर्ण वित्तीय शिक्षा पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं जो आपको कई निवेश तकनीकों को पूरी तरह से समझने और आपके निवेश के खेल को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं।